2023年 人工智能科技
平台技术事业部第一批创新项目招标公告
（招标编号：CG2100022001649821）
2023年 人工智能科技 平台技术事业部第一批创新项目（招标项目编号：CG2100022001649821），已由项目审批机关批准，项目资金已落实 ， 该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。
招标项目所在地区：广州
一、项目信息
1.1.项目名称：2023年 人工智能科技 平台技术事业部第一批创新项目
1.2.招标编号：CG2100022001649821
1.3.
1.4.采购方式：公开招标
1.5.招标分类：专项
1.6.项目类别：服务
1.7.资金来源：已落实
1.8.资格审查方式：资格后审
1.9.
二、项目概况和招标范围
2.1项目概述：
标的1：预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究项目
本项目围绕预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究，针对当前大模型缺乏理论基础支撑、大模型泛化性受限、大模型资源消耗大等挑战，探究大模型基础理论及其在客服领域中的应用。
标的2：基于自主可控边缘AI芯片变电站智能巡检关键技术研究及应用
本项目以提升变电站机器人运维效率和实现机器人全自主巡检作业为目标导向，开展高度自动驾驶、智能避障算法、变电站智能规划路线算法、基于边缘计算的多传感设备运动的智能控制研究和高精度拍摄、稳定且开放的巡检车管理平台的技术研究，制定集远程控制及边缘计算控制、智能路线规划和巡检、现场数据获取等功能的变电站巡检方案。
标的3：基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究项目
本项目主要研究并构建一个行业知识性模型的整体技术方案，其中包括四个子模块：多源数据的电力知识库构建模块、电力行业知识质量自动评估模块、电力行业知识文档向量化检索模块以及基于大语言模型的电力行业知识提示词设计策略模块。
2.2招标范围：
标的1：采购预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究，包括大模型缺乏理论基础支撑、大模型泛化性受限、大模型资源消耗大等挑战、探究大模型基础理论及其在客服领域中的应用等相关研究内容。
标的2：采购高度自动驾驶、智能避障算法、变电站智能规划路线算法、基于边缘计算的多传感设备运动的智能控制研究和高精度拍摄、稳定且开放的巡检车管理平台的技术研究，制定集远程控制及边缘计算控制、智能路线规划和巡检、现场数据获取等功能的变电站巡检方案。
标的3：采购基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究，其中包括四个子模块：多源数据的电力知识库构建模块、电力行业知识质量自动评估模块、电力行业知识文档向量化检索模块以及基于大语言模型的电力行业知识提示词设计策略模块。
2.3标的清单及分包情况如下：
序号 | 标的 编码 | 标的 | 标包编码 | 标包号 | 标包名称 | 标包金额（万元） | 最高 限价 （万元） | 是否特殊包 | 交货期 |
1 | CG2100022001649821001 | 预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究项目 | CG2100022001649821001001 | 1 | 预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究项目 | 350.6 | 350.6 | 否 | 合同签订之日起至2025年12月31日 |
2 | CG2100022001649821002 | 基于自主可控边缘AI芯片变电站智能巡检关键技术研究及应用 | CG2100022001649821002001 | 2 | 基于自主可控边缘AI芯片变电站智能巡检关键技术研究及应用 | 257.32 | 257.32 | 否 | 合同签订之日起至2024年6月 |
3 | CG2100022001649821003 | 基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究项目 | CG2100022001649821003001 | 3 | 基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究项目 | 201.95 | 201.95 | 否 | 合同签订之日起至2024年12月 |
注：本项目不收取招标文件费用及投标保证金。
2.4标的物描述
序号 | 标的物描述 | 适用标的物 |
1 | 开展预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究，针对当前大模型缺乏理论基础支撑、大模型泛化性受限、大模型资源消耗大等挑战，探究大模型基础理论及其在客服领域中的应用。 | 预训练模型在问答场景中的基础架构与优化理论研究项目 |
2 | 开展高度自动驾驶、智能避障算法、变电站智能规划路线算法、基于边缘计算的多传感设备运动的智能控制研究和高精度拍摄、稳定且开放的巡检车管理平台的技术研究，制定集远程控制及边缘计算控制、智能路线规划和巡检、现场数据获取等功能的变电站巡检方案。 | 基于自主可控边缘AI芯片变电站智能巡检关键技术研究及应用 |
3 | 开展基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究，主要研究构建一个行业知识性模型的整体技术方案：研究基于向量化技术的多源数据电力知识库构建，将预处理后的多源数据转换为向量形式，并进行切片操作，切片后的数据存储到电力知识库；研究电力行业知识质量自动评估技术，构建一个电力行业知识质量自动评估模型，对知识的语法、语义、上下文等方面进行分析，自动评估知识的准确性和可信度；研究电力行业知识文档向量化检索技术：通过对文档的语义信息和向量表示进行分析，实现高效的检索和查询，并将检索结果按照相关性和重要性进行排序，提高检索的准确性和效率；研究基于大语言模型的电力行业知识提示词设计策略：根据大语言模型的特性，设计适用于电力行业知识的提示词，通过选择最佳的关键词、调整提示词的顺序和结构、如何结合不同的提示词以提高性能。 | 基于向量数据库的电力知识检索增强语言模型技术研究项目 |
三、投标人资格要求
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 中华人民共和国境内注册的法人，提供合法有效的营业执照（或事业单位法人证书等）；中华人民共和国境内注册的非法人组织，提供主体资格合法存续的证明文件；分支机构应提供合法有效的授权，授权应加盖委托人公章且委托人法定代表人或负责人签字；不接受自然人参与。 |
2 | 提供近三年经审计的财务报告(2020-2022年报告。如2022年报告未发布，则提供相关原因声明及2019-2021年报告；成立时间不足的按实际成立时间提供)，审计意见非“否定意见”或非“无法表示意见”，没有处于被责令停业或破产状态，且资产未被重组、接管和冻结。（事业单位应提供2020-2022年经批准的财务报表，如2022年报表未发布，则提供相关原因声明及2019-2021年报表；成立时间不足的按实际成立时间提供） |
3 | 在经营活动中无重大违法失信记录，没有被市场监督管理机关在国家企业信用信息公示系统（）中列入严重违法失信企业名单，没有被最高人民法院在“信用中国”网站（）列入失信被执行人名单，应提供上述两个网站的相应截图；在中国电力招标采购网范围内没有处于限制投标资格的处罚期内。 |
4 | 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标包（标段）投标或者未划分标包（标段）的同一招标项目投标。 |
5 | 不接受联合体参与。 |
专用资格要求 | ||
序号 | 内容 | 关联标的/标包/标段 |
1 | 响应截止前 36个月供应商应具备人工智能相关服务业绩（合同证明材料名称或服务内容中需含有“人工智能”关键字，或合同服务内容与人工智能技术有关联），需提供合同关键页（至少含合同首页、服务内容页、签字盖章页）扫描件。 | 基于自主可控边缘AI芯片变电站智能巡检关键技术研究及应用 |
注：本条款未明确“是否接受联合体投标”的，均视为不接受联合体投标。
投标人如存在以下任一情形，由评标委员会对其作否决投标处理：1.与其他投标人下载招标文件的IP
如采购项目最小独立评审单元（标的/标包/标段）出现上述任一情形，将否决投标人响应该采购项目及同一采购项目后续采购的全部投标文件。
如经查实投标人存在围标串标情形的，依据供应商管理相关规定，对相关投标人实施不接受投标处罚。
四、
未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。登录成功后的在 招标会员 区根据招标公告的相应说明获取招标文件！
咨询电话：010-51957458
手 机：18811547188
联系人：李杨
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来源：中国电力招标采购网
备注：欲购买招标文件的潜在投标人,注册网站并缴纳因特网技术及商务信息服务费后，查看项目业主，招标公告并下载资格预审范围，资质要求，
招标清单，报名申请表等。为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程按会员区招标信息详细内容为准。
编辑：csg.cn